編者按：習近平總書記指出，“發展數字經濟意義重大，是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。”保利中輕作為輕工行業科技型企業，堅定推進數字化戰略，印發《保利中輕數字化提升工程三年行動方案》，帶領各級子公司積極探索數字化轉型工作，取得良好成效。近期，保利中輕特別策劃《數字化•領創美好生活》專欄，全方位展現各子公司在探索數字化轉型中的一系列新思路、新舉措、新成效。本期推出中輕長泰智能裝備云平臺的經驗做法，與大家分享。
“篤篤篤、篤篤篤……”電子屏幕里聲光報警器響起，提示造紙工廠一條生產線設備出現故障，電子屏幕前的運維工程師立即根據提示，協同造紙工廠現場工程師進行設備維修，保障生產線上的設備科學高效、井然有序運轉。這里是保利中輕所屬中輕長泰智能裝備云平臺操控室里運維工程師日常工作場景。
中輕長泰智能裝備云平臺操控室
裝上“數智大腦” 完成“智變”升級
制漿造紙物流包裝系統作為制漿造紙工廠后端（完成工段）關鍵裝備，處于產業鏈重要位置。20世紀末，我國造紙行業生產逐步向規模化、自動化方向發展，造紙廠完成工段成品由人工搬運處理向自動輸送、包裝轉變。
作為一家集機、電、儀、軟件、數字技術一體化智能制造和智能倉儲物流領域的全球優質供應商，中輕長泰時刻把穩行業發展脈搏，聚焦制漿造紙、印刷包裝、紡織化纖、生活用紙等傳統產業轉型升級需求，刻苦鉆研、大膽創新，利用5G、大數據、人工智能等技術，打造技術含量高、可靠性強、完全自主化的智能綠色關鍵技術與系統化的成套解決方案——智能裝備云平臺。依托這一智能裝備云平臺，實現設備的智能狀態診斷、預防性維修，以及全生命周期管理，幫助客戶24小時監測設備，大幅降低人工成本，更快排除設備故障并提高設備的可用性，從而提高運維效率。
走進中輕長泰智能裝備云平臺操控室，映入眼簾的是5塊電子屏幕實時展示著工廠各類設備的實況。中輕長泰人工智能部負責人介紹，通過智能制造技術，為造紙工廠生產線的裝備安裝先進的“數智大腦”。傳感器網絡準確、持續地采集設備電機電流、運行里程、溫度等多維狀態參數，經由高速5G網絡傳輸至智能裝備云平臺，操控室內的運維工程師們可以實時連續進行在線狀態檢測與數據分析。這一智能化的工藝顯著提升了生產線的效率和質量，助力智能制造跑出“加速度”。
當智能裝備云平臺監測到設備故障時，會自動生成報警通知通過短信、微信、電話等多種方式提醒中輕長泰運維工程師。運維工程師根據設備歷史報警信息進行數據分析，同時結合知識庫的智能匹配，提供故障處理策略，將報警信息轉為維修工單，協同給處在工廠生產線上的現場工程師進行處理。處理完成后，現場工程師在智能裝備云平臺APP中提交故障處理說明并上傳相關過程文件，運維工程師即可看到此設備故障的維修記錄，可將典型故障處理策略轉為設備維保經驗知識庫，為類似故障處理進行知識儲備，可有效提高客戶設備故障搶修效率，減少人力消耗，提升客戶設備的整體運行保障能力。如遇到棘手的維修任務，現場工程師只需戴上AR眼鏡，通過加裝在關鍵設備上的傳感器和數據采集模塊，即可實現將故障場景同步給“千里之外”的運維工程師，根據運維工程師的指導進行維修操作。
現場工程師根據中輕長泰運維工程師提示處理故障
智能裝備云平臺的“數智大腦”不僅體現在智能分析方面，還體現在設備保養和智能儲備方面。現場工程師可結合設備運行里程和運行時間設置保養周期和更換條件，為設備制定科學的保養計劃，延長設備使用壽命；打造強大的設備知識體系，將知識資源嵌入設備維修保養關鍵節點，推進知識存儲數字化、資料信息知識化和知識應用智能化。
目前，智能裝備云平臺歷經多年的探索和功能迭代，已形成了對智能裝備、倉儲物流等全行業的數字化工廠支撐服務能力。
推動行業轉型升級 展現央企擔當使命
“國家級制造業單項冠軍示范企業”“國家級專精特新‘小巨人’企業”“創建世界一流專精特新示范企業”“中國輕工業裝備制造行業五十強企業”……中輕長泰在制漿造紙行業深耕24年，獲得的“國家級”榮譽不勝枚舉。
近年來，中輕長泰不斷豐富在制漿造紙行業的智能裝備體系，形成智能制造系統，打破國內造紙完成工段高端設備必須依賴進口的局面。目前已具備為制漿造紙、紙制品加工、印刷、紡織化纖、軌道交通、五金制造、食品醫藥等行業客戶打造數字化智能工廠的能力，為客戶提供包含產品研發、設備生產、產品安裝、后期運營維護的全生命周期管理服務。中輕長泰自主研發的全自動漿包包裝系統、全自動紙卷包裝機、全自動平板紙包裝機等全系列智能物流包裝產品，均屬國內造紙智能裝備補短板產品、關鍵產品，達到了國際先進水平，已為國內外500多家制漿造紙企業提供1800余套智能物流包裝系統，產品遠銷美國、巴西及東南亞等國際市場。
不積跬步，無以至千里，創新之路須久久為功。中輕長泰將把高質量發展作為首要任務，強化數字賦能轉型，通過科技引領、創新發展，聚焦數字化技術、人工智能技術，做好新產品開發，持續提高核心競爭力與行業影響力，不斷引領傳統產業向智能化、數字化邁進。